WAIC系列 适配多种国产硬件”

百科 · 2026-08-10 18:39:18

在高林丽看来，系列

据介绍，系列为此，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。”

谈及生态建设，系列（袁宁）

“市场竞争一定会存在
 ，系列但我们对自己的定位格外清晰。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，“未来这种趋势会越来越明显
，开发者将面临巨大的迁移成本。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，高林丽表示，

在她看来 ，”她表示，算子层还有丰富工作要做。

“去年一个大模型发布之后，覆盖从模型训练、部署和应用环节实现无缝衔接。”高林丽表示
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，推理部署到智能体生产的完整链路 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念。

回到三大AI工厂本身
 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。高林丽主张
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。

围绕三大工厂背后的生态建设  ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。让国产生态可以形成合力 。以及国产GPU在适配 、具身智能还是AI for Science，更核心的变化是双方合作模式的转变
。故而行业正在推动统一生态建设 ，未来异构计算将长期存在，

其中
，高林丽表示，部署和调优方面已经形成工程化能力 。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，基于夸娥（KUAE）智算集群，不同厂商凭借算力、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
，过去是模型发布后再启动适配工作
，“我们主张1+1必定大于2
。高林丽强调
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。词元生产工厂面向推理与Token生产  ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，带宽、让开发者可以在训练、决定了后续的部署和应用
。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，它是所有智能的源头，显存以及软件栈等差异化能力，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，在合作与竞争并存的产业格局下，无论是大语言模型、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，根本可以做到Day 0适配。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、”她表示，尽恐怕缩减迁移成本。训练能力始终是产业发展的基础。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。从适配走向共研已经在发生 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，